Zum Hauptinhalt springen
CONSENSO
Master Data Management (MDM)

Mehr zu Master Data Management (MDM)

Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte – auf diesen Stammdaten baut Ihr gesamtes Geschäft auf. CONSENSO TECH hilft Ihnen, diese kritischen Daten zu konsolidieren, zu steuern und systemübergreifend konsistent zu halten. So entstehen stabile Prozesse, verlässliches Reporting und eine solide Basis für BI & Data Analytics.

MDM-Assessment anfragen

Zentrale Definition & Governance Ihrer wichtigsten Stammdaten

Konsistente Daten über Systeme hinweg (ERP, CRM, Shop, BI, …)

Klare Verantwortlichkeiten & Prozesse für Anlage und Pflege

Messbare Datenqualität mit Monitoring und KPIs

Stammdaten in der Praxis Kommt Ihnen das bekannt vor

Ohne strukturiertes Stammdatenmanagement wird jede Erweiterung der Systemlandschaft teurer, langsamer und fehleranfälliger

Kunde „Muster AG“ existiert mit leicht unterschiedlichen Namen und IDs in mehreren Systemen.

Produktstrukturen, Kategorien und Preise sind je nach System unterschiedlich.

Reports müssen mühsam korrigiert werden, weil Bezeichnungen und Attribute nicht zusammenpassen.

Es gibt keine klar geregelte Verantwortung für die Pflege und Freigabe von Stammdaten.

Kernprinzipien Worauf wir uns konzentrieren

Autoritative Stammdaten

Für jede Domäne (Kunde, Produkt etc.) gibt es eine eindeutige, definierte „Wahrheit“.

Business Governance

Rollen, Prozesse und Regeln legen fest, wer was ändern darf.

Systemübergreifende Konsistenz

Dieselben Stammdaten werden in allen verbundenen Systemen genutzt.

Single Source of Truth

Ein MDM-Hub oder klar definierter Master, der andere Systeme versorgt.

Unser Ansatz im Bezug zu MDM

End-to-End-Ansatz für Stammdatenmanagement

Assessment & Zielbild

  • Analyse der aktuellen Stammdatenlandschaft
  • Identifikation der wichtigsten Datendomänen
  • Ermittlung der grössten Risiken und Quick Wins

Datenmodell & Governance

  • Definition harmonisierter Datenmodelle
  • Rollen (Data Owner, Data Stewards, IT)
  • Freigabe- und Änderungsprozesse (Workflows)

Technische Plattform & Integration

  • Auswahl / Nutzung einer MDM-Lösung oder einer bestehenden Plattform
  • Schnittstellen zu ERP, CRM, Shop, Data Warehouse & BI
  • Validierungen, Dublettenlogik, Datenanreicherung

Monitoring & Verbesserung

  • Definition von Data-Quality-KPIs (Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Aktualität)
  • Dashboards & Alerts bei Regelverletzungen
  • Laufende Optimierung von Regeln und Prozessen

Typische Szenarien für Stammdatenmanagement

Finanzdienstleistungen

Saubere Kunden- und Kontenstammdaten für Reporting, KYC und Risikomanagement.

E-Commerce & Handel

Einheitliche Produktstammdaten über PIM, Shops und ERP hinweg, konsistente Preise & Verfügbarkeiten, zentrale Kundensicht.

Fertigung

Harmonisierung von Material- und Lieferantenstammdaten, konsistente Stücklisten, Transparenz über Werke und Standorte.

Pharma & Gesundheitswesen

Streng kontrollierte Produkt-, Kunden- und Standortstammdaten für Audits und regulatorische Anforderungen.

Verbindung zu BI & Analytics

Von MDM zu BI, Reporting & Analytics

Stammdatenmanagement entfaltet seinen vollen Wert erst, wenn bereinigte Stammdaten verlässlich in Reporting und Analytics ankommen:

Anbindung von MDM an Data Warehouse / Data Lake

Einheitliche Kennzahlen und Dimensionen in allen Reports

Nutzung der Master-Daten in OLAP-Cubes und BI-Tools

Grundlage für Data Science, AI & Advanced Analytics

Erkunden BI & Data Analytics
FAQs

FAQ – Master Data Management (MDM)

Im Gegenteil. Gerade Unternehmen mit gewachsener Systemlandschaft profitieren stark von einem schlanken MDM-Setup. Oft genügt es, mit einer Domäne z. B. Kunden oder Produkten zu starten.