Für Bucherer entwickelte CONSENSO TECH eine Fullstack-Applikation zur effizienten Erfassung, Normalisierung und Anreicherung grosser Produktdatenmengen. Lieferantendaten aus Excel, CSV, XML, TXT und PDF werden in ein einheitliches Schema überführt, auf Microsoft Dynamics 365 F&O gemappt und für den Massenimport vorbereitet.
Ausgangslage
Viele Lieferanten mit unterschiedlichen Datenformaten und Datenqualitäten
Regelmässige Massenerfassung neuer Kollektionen
Mapping auf die komplexe Datenstruktur von Microsoft Dynamics 365 F&O
Bedarf an konsistenten Produkttexten über mehrere Kanäle und Sprachen hinweg
Lösung
Fullstack-Applikation für Produkt-Massenerfassung
Import und Normalisierung von Excel, CSV, XML, TXT und PDF
Mapping auf D365 F&O Produktdatenstrukturen
User Interface für Prüfung, Bearbeitung und Freigabe
KI-gestützte Produkttextgenerierung
Instruction Management für Kanal, Sprache, Stil, Positiv-/Negativlisten und verbotene Begriffe
Ergebnis
Schnellere Erfassung neuer Produktkollektionen
Reduktion manueller Datenaufbereitung
Höhere Datenqualität und konsistentere Produktinformationen
Skalierbare Textgenerierung für mehrere Sprachen und Kanäle
Bessere Kontrolle über Tonalität, Stil und regelkonforme Produktkommunikation
Für Bucherer unterstützte CONSENSO TECH die Migration zentraler Stammdaten aus einer Oracle-basierten Legacy-ERP-Datenbank nach Microsoft Dynamics 365 F&O. Dazu wurden umfangreiche SQL-Migrationsskripte entwickelt, Altdaten bereinigt und die bestehenden Datenstrukturen konzeptionell auf das neue D365-Datenmodell gemappt.
Ausgangslage
Migration aus einer Oracle-basierten Legacy-ERP-Datenbank
Komplexes Mapping auf Microsoft Dynamics 365 F&O
Historisch gewachsene Datenstrukturen und Datenqualitätsprobleme
Migration verschiedener Stammdatenobjekte wie Kunden, Lieferanten, Produkte und Produktattribute
Bedarf an wiederholbaren, kontrollierbaren Migrationsläufen
Lösung
Entwicklung umfangreicher SQL-Migrationsskripte
Extraktion und Transformation von Legacy-Daten
Konzeptionelles Mapping auf das D365-F&O-Datenmodell
Integration von Datenbereinigungsschritten in den Migrationsprozess
Strukturierte Vorbereitung der Daten für den Import nach D365 F&O
Abstimmung zwischen Fachbereichen, Datenmodell und technischer Umsetzung
Ergebnis
Wiederholbare und kontrollierbare Datenmigration
Verbesserte Datenqualität vor dem Import ins Zielsystem
Reduktion manueller Migrationsaufwände
Klare Abbildung zwischen Legacy-Datenstruktur und D365-F&O-Zielmodell
Für Bucherer entwickelte CONSENSO TECH automatisierte Datenpipelines mit Apache NiFi, um Stammdaten zwischen dem bestehenden Legacy-System und Microsoft Dynamics 365 F&O täglich zu synchronisieren. Die Lösung unterstützt den internationalen Parallelbetrieb, bei dem einzelne Legal Entities bereits auf D365 arbeiten, während andere weiterhin im Legacy-System geführt werden.
Ausgangslage
Globaler Parallelbetrieb von Legacy-System und Microsoft Dynamics 365 F&O
Unterschiedliche Rollout-Stände je Land / Legal Entity
Bedarf an konsistenten Stammdaten über mehrere Systemwelten hinweg
Wiederkehrende tägliche Datenübertragungen
Bestehende SQL-Migrationslogiken mussten operationalisiert werden
Komplexe Zielstrukturen und Importlogiken in D365 F&O
Lösung
Aufbau automatisierter Datenpipelines mit Apache NiFi
Für DentaCore konzipierte CONSENSO TECH eine moderne Data Platform auf Azure. Die Lösung basiert auf einem Lakehouse-Ansatz mit Azure Databricks, strukturierten Bronze-, Silver- und Gold-Layern sowie Power BI als Reporting- und Dashboarding-Schicht.
Ausgangslage
Aufbau einer skalierbaren Datenplattform auf Azure
Strukturierte Verarbeitung von Daten aus mehreren Quellsystemen
Bedarf an sauberer Trennung zwischen Rohdaten, bereinigten Daten und Reporting-Modellen
Grundlage für Power-BI-Dashboards und zukünftige Analytics-Anwendungsfälle
Betriebs- und Supportmodell für den laufenden Plattformbetrieb
Lösung
Konzeption einer Azure Data Platform
Lakehouse-Architektur mit Azure Databricks
Bronze-, Silver- und Gold-Layer für strukturierte Datenverarbeitung
Transformation und Harmonisierung von Quelldaten
Power BI als Reporting- und Dashboarding-Schicht
Berücksichtigung von Betrieb, Support und Weiterentwicklung
Ergebnis
Skalierbare Grundlage für Reporting und Analytics
Klare Datenarchitektur mit nachvollziehbaren Verarbeitungsschritten
Bessere Datenqualität durch strukturierte Transformation
Wiederverwendbare Datenmodelle für Power BI
Zukunftsfähige Plattform für weitere BI- und Analytics-Anforderungen
Für DPD Schweiz unterstützte CONSENSO den Aufbau eines neuen Data-Warehouse-Programms zur Ablösung einer bestehenden Microsoft-BI-Lösung. Die neue Plattform basiert auf einem Open-Source-Stack mit eigenentwickeltem ETL-System, ClickHouse als BI-Datenbank, Postgres-basiertem Master Data Management und wiederverwendbaren Datenmodellen für verschiedene Reporting-Tools.
Ausgangslage
Ablösung einer bestehenden Legacy-BI-/Microsoft-BI-Lösung
Hohe operative Datenmengen im Paket- und Logistikgeschäft
Viele Datenquellen, Integrationen und Stakeholder
Schwierige Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen
Bedarf an klarer Roadmap, MVP-Struktur und priorisierten Use Cases
Zentralisierung und Anreicherung von Stammdaten für BI-Zwecke
Lösung
Aufbau und Strukturierung des Data-Warehouse-Programms
Technisches Requirement Engineering für BI, ETL und Datenmodellierung
Prototyping von SQL Queries, Datenmodellen und ETL-Transformationen
Eigenentwickeltes ETL-System für Datenpipelines
ClickHouse als performante BI-Datenbank für grosse Transaktionsdatenmengen
Postgres-basiertes Master Data Management mit eigenen Stammdaten-Screens
eMondrian / ROLAP-Schicht für wiederverwendbare Cubes und Datenmodelle
Nutzung verschiedener Analyse- und Dashboarding-Tools auf derselben Datenbasis
Ergebnis
Near-Realtime-Zugriff auf operative Daten
Einheitlichere Reporting- und Analytics-Grundlage
Bessere finanzielle und operative Transparenz
Reduktion manueller Datenpflege durch zentrales MDM
Wiederverwendbare Datenmodelle für unterschiedliche BI-Tools
Kosteneffiziente Plattform durch gezielten Einsatz von Open-Source-Technologien
Grundlage für zukünftige Advanced-Analytics-Anwendungsfälle
Für DPD Deutschland unterstützt CONSENSO TECH die Weiterentwicklung strategischer und operativer IT-Dashboards auf einer bestehenden Azure-basierten BI-Architektur. Im Fokus stehen KPI-Definitionen, Datenquellenabgleich, Power-BI-Umsetzung, Datenqualitätsprüfung und die enge Zusammenarbeit mit Business Ownern und dem BI-Team.
Ausgangslage
Bestehende komplexe Azure-BI-Architektur mit hybriden Datenquellen
Unterschiedliche Datenquellen wie Infor, MDM, Matrix42 und Jira
Strategische und operative Dashboards mit vielen KPI-Definitionen
Teilweise manuelle oder unklare Kennzahlen
Bedarf an konsistenter Terminologie, Visualisierung und Datenlogik
Enge Abstimmung zwischen Business Ownern, BI-Team und Fachbereichen
Lösung
Requirement Engineering für strategische und operative IT-Dashboards
Überarbeitung von KPI-Definitionen, Einheiten und Bezeichnungen
Datenquellenabgleich und Reconciliation mit Quellsystemen
Power-BI-Entwicklung und Dashboard-Anpassungen
Korrektur von Visualisierungen, Farben, Labels und Drilldowns
Unterstützung bei Detailseiten, Tooltip-/Definitionslogik und 12-Monats-Ansichten
Backlog-basierte Umsetzung mit klarer Definition of Done je KPI
Ergebnis
Höhere Aussagekraft und Verlässlichkeit der IT-Dashboards
Konsistente KPI-Definitionen für Management und Product Teams
Weniger manuelle Abstimmungen durch klarere Datenlogik
Bessere Transparenz über IT-Performance, Kosten, HR- und Delivery-Kennzahlen
Entlastung des internen BI-Teams durch fokussierte Delivery-Unterstützung
Verbesserte Grundlage für operative und strategische IT-Steuerung
Für Dr. Wechsler & Partner entwickelte CONSENSO TECH ein modernes Data Warehouse auf Open-Source-Technologien. Daten aus SwissPension 6 werden mit Apache NiFi verarbeitet, in einer zentralen Postgres-Datenbank strukturiert, in MinIO gespeichert und für Power-BI-Reports aufbereitet.
Ausgangslage
Analyse pensionskassenrelevanter Daten aus SwissPension 6
Aufbau einer strukturierten Reporting-Grundlage
Kombination von Personen-, Vertrags- und Finanzdaten
Bedarf an flexibler und kosteneffizienter Data-Warehouse-Architektur
Bereitstellung der Daten für Power-BI-Auswertungen
Lösung
Aufbau eines Data Warehouse auf Open-Source-Stack
Apache NiFi für Datenextraktion und ETL-Prozesse
Postgres als zentrale relationale Datenbank
MinIO als S3-kompatibler Storage
Power BI als Reporting- und Dashboarding-Schicht
Strukturierung pensionskassenrelevanter Daten aus SwissPension 6
Ergebnis
Zentrale Datenbasis für Pensionskassen-Reporting
Bessere Auswertbarkeit von Personen-, Vertrags- und Finanzdaten
Flexible Open-Source-Architektur
Wiederverwendbare Datenmodelle für Power BI
Grundlage für transparentere operative und strategische Analysen
Für EliteGo entwickelte CONSENSO TECH eine Datenpipeline zur automatisierten Aufbereitung FINMA-relevanter Brokerdaten. Policen-, Kunden-, Versicherungs- und Entschädigungsdaten werden konsolidiert und in einem Power-BI-Dashboard für die jährliche Berichterstattung visualisiert.
Ausgangslage
Jährliche Berichterstattungspflicht für Versicherungsvermittler
Konsolidierung von Brokerdaten aus unterschiedlichen Quellen
Aufbereitung von Policen, Kunden, Versicherungszweigen und Entschädigungen
Unterscheidung zwischen neuen und bestehenden Policen
Bedarf an nachvollziehbaren Kennzahlen für FINMA-relevante Auswertungen
Reduktion manueller Datenaufbereitung
Lösung
Aufbau einer automatisierten Datenpipeline
Import und Strukturierung von Versicherungs-, Policen- und Kundendaten
Aufbereitung nach FINMA-relevanten Kategorien
Konsolidierung von Provisionen, Courtagen und weiteren Entschädigungen
Power-BI-Dashboard für Analyse und Reporting
Auswertungen nach Versicherer, Kundenkategorie, Zweig, Bestand/Neuabschluss und Zeitverlauf
Ergebnis
Schnellere und strukturiertere jährliche FINMA-Berichterstattung
Bessere Transparenz über Policen, Kunden und Entschädigungen
Für ESCMID implementierte CONSENSO eine Schnittstelle zwischen Odoo und Abacus. Operative Kongressprozesse, Sponsoring, Vertragsmanagement und Rechnungsstellung werden in Odoo abgebildet, während Abacus als zentrales Finanzsystem angebunden ist. Rechnungen werden übertragen und Zahlungsstatusmeldungen zurück nach Odoo synchronisiert.
Ausgangslage
Odoo als operatives System für Kongress-, Sponsoring- und CRM-Prozesse
Abacus als zentrales Finanzsystem
Rechnungsstellung in Odoo, buchhalterische Verarbeitung in Abacus
Bedarf an Rückmeldung des Zahlungsstatus nach Odoo
Transparenz über offene Posten für Sales und operative Teams
Reduktion manueller Abgleiche zwischen Odoo und Buchhaltung
Lösung
Implementierung einer Odoo-Abacus Schnittstelle
Übertragung von Odoo-Rechnungen nach Abacus
Rücksynchronisation des Zahlungsstatus von Abacus nach Odoo
Abbildung der Rechnungs- und Zahlungslogik zwischen operativem System und Finanzsystem
Unterstützung der Kongressprozesse rund um Sponsoring, Verträge und Rechnungen
Ergebnis
Durchgängiger Prozess von Sponsoring/CRM bis Finanzbuchhaltung
Weniger manuelle Abstimmung zwischen Odoo und Abacus
Bessere Transparenz über bezahlte und offene Rechnungen
Aktuelle Zahlungsinformationen direkt für Sales und operative Teams
Stabilere Grundlage für professionelles Kongressmanagement
Für Handel Schweiz übernahm CONSENSO TECH das Teilprojekt Datenmigration im Rahmen der ERP-Einführung von Abacus. Daten aus dem bestehenden Sage-System wurden automatisiert übertragen, bereinigt und konzeptionell wie technisch für die neue Abacus-Struktur optimiert.
Ausgangslage
Migration von Sage auf Abacus
Historisch gewachsene Stammdatenstrukturen
Datenqualitätsprobleme in den Altdaten
Bedarf an automatisiertem Datentransfer
Konzeptionelle Anpassung an die neue Abacus-Datenstruktur
Saubere Grundlage für Invoicing, Reporting und ERP-Betrieb
Lösung
Übernahme des Teilprojekts Datenmigration
Automatisierter Datentransfer zwischen Legacy-System und Abacus
Bereinigung und Aufbereitung von Altdaten
Konzeptionelle und technische Optimierung der Datenstruktur
Vorbereitung der Daten für den produktiven Betrieb in Abacus
Ergebnis
Strukturierte Migration von Sage nach Abacus
Verbesserte Datenqualität im neuen ERP-System
Weniger manueller Migrationsaufwand
Bessere Grundlage für Reporting, Rechnungsstellung und operative Prozesse
Für Handel Schweiz entwickelte CONSENSO TECH eine Mini-Applikation zur intelligenten Duplikatserkennung in Adress- und Kontaktdaten. Mit einem vektorbasierten Ansatz werden nicht nur exakte Duplikate erkannt, sondern auch ähnliche Schreibweisen, Abkürzungen und abweichende Kontaktinformationen.
Ausgangslage
Duplikate in Firmenadressen und Kontakten
Abweichende Schreibweisen, Tippfehler, Abkürzungen und Zusatzinformationen
Standardfunktionen erkennen oft nur exakte Übereinstimmungen
Datenqualität ist zentral für Rechnungsstellung und Reporting
Manuelle Duplikatserkennung ist zeitaufwendig und fehleranfällig
Lösung
Konzept und Prototyp für intelligente Duplikatserkennung
Vektorbasierter Vergleich von Adress- und Kontaktdaten
Einsatz von TF-IDF und Cosine Similarity
Bewertung potenzieller Dubletten anhand von Ähnlichkeitsscores
Grundlage für UI-gestützte Bereinigung, Reports und Datenqualitäts-Dashboards
Flexible Schwellenwerte und Gewichtungen für unterschiedliche Datenqualitätsregeln
Ergebnis
Bessere Erkennung nicht offensichtlicher Duplikate
Höhere Datenqualität in Adress- und Kontaktdaten
Weniger manuelle Prüfaufwände
Verlässlichere Grundlage für Rechnungsstellung und Reporting
Möglichkeit für kontinuierlichen Data-Quality-Cycle
Für Kuhn Design entwickelte CONSENSO TECH eine automatisierte Datenmigration, um während der laufenden Odoo-Implementierung regelmässig aktuelle Daten aus dem Altsystem bereitzustellen. Dadurch konnten Testdaten kontinuierlich aktualisiert, Migrationslogiken früh validiert und das Go-Live-Risiko reduziert werden.
Ausgangslage
Mehrmonatige Odoo-Implementierung bei gleichzeitigem Weiterbetrieb des Altsystems
Laufende Veränderungen in Stammdaten und operativen Daten
Bedarf an aktuellen Testdaten während Konfiguration und Validierung
Risiko einer zu späten oder einmaligen Go-Live-Migration
Notwendigkeit, Migrationslogiken frühzeitig zu testen und zu verbessern
Lösung
Aufbau einer automatisierten Datenmigration aus dem Altsystem nach Odoo
Wiederholbare Migrationsläufe während der Implementierungsphase
Regelmässige Aktualisierung von Testdaten
Frühe Validierung und Optimierung der Migrationslogiken
Vorbereitung eines kontrollierbaren Go-Live-Migrationsprozesses
Ergebnis
Aktuelle Testdaten während der gesamten Implementierung
Frühzeitige Erkennung von Daten- und Mappingproblemen
Reduziertes Risiko beim Go-Live
Weniger manueller Aufwand für Testdatenbereitstellung
Bessere Qualitätssicherung für die Odoo-Einführung
Stabilere Grundlage für den produktiven Systemwechsel
Für Lotti Partner AG entwickelte CONSENSO TECH einen Kalkulator zur Automatisierung des Offertwesens. Die Lösung verarbeitet SIA-/CRBX-Dateien, nutzt historische Referenzdaten und NPK-Kataloginformationen, berechnet plausible Einheitspreise und exportiert die kalkulierte Offerte wieder für den Import in SORBA.
Ausgangslage
Hoher manueller Aufwand bei 600 bis 1'000 Offerten pro Jahr
Abhängigkeit von Erfahrungswissen einzelner Personen
Komplexe SIA-/CRBX- und NPK-basierte Offertlogik
Fehlerhafte oder unvollständige Referenzdaten führen zu falschen Kalkulationen
Export/Import nach SORBA muss stabil und ohne Rundungsdifferenzen funktionieren
Bedarf an nachvollziehbaren, plausiblen und prüfbaren Kalkulationsvorschlägen
Lösung
Machbarkeitsstudie zur Automatisierung des Offertwesens
Web-Applikation mit Upload- und Kalkulationslogik
Verarbeitung von CRBX-/SIA-Dateien und PDF-Kontext
Standardisiertes internes Schema für Angebotsdaten
Nutzung historischer Referenzdaten und NPK-Kataloge
Mindestpreislogik und Konfidenz-Ampel
Importhistorie und Offertenhistorie
Validierung fehlender NPK-Kataloge
Export der kalkulierten Offerte für SORBA
Ergebnis
Reduktion manueller Kalkulationsarbeit
Sicherung von Erfahrungswissen im Offertprozess
Plausiblere und nachvollziehbarere Offertkalkulationen
Stabiler SIA-/CRBX-Export und Import in SORBA
Bessere Übersicht über Referenzdaten und frühere Kalkulationen
Grundlage für weitere AI-gestützte Angebotsautomatisierung
Für Nateco entwickelte CONSENSO TECH eine Web-Applikation zur strukturierten Suche und Filterung geeigneter Baum- und Gehölzarten. Pflanzenlisten werden in ein digitales Datenmodell überführt und über eine mobile- und desktopfähige Oberfläche nach Kriterien wie Herkunft, Strassentauglichkeit, Region, Wuchshöhe und Biodiversität durchsuchbar gemacht.
Ausgangslage
Fachliche Pflanzeninformationen lagen in komplexen Excel-Listen vor
Viele Kriterien mussten strukturiert, filterbar und verständlich dargestellt werden
Unterschiedliche Zielgruppen benötigen schnellen Zugriff auf passende Gehölzarten
Desktop- und mobile Nutzung sollten unterstützt werden
Fachliche Daten mussten in ein konsistentes digitales Datenmodell überführt werden
Lösung
Extraktion und Normalisierung der Pflanzenlisten
Aufbau eines strukturierten JSON-/JavaScript-Datenmodells
Web-Applikation mit Suche, Filterung und Sortierung
Filter für Herkunft, Strassentauglichkeit, Region, Wuchshöhe und Biodiversität
Detailansichten mit Standortansprüchen und fachlichen Zusatzinformationen
CSV-Export der gefilterten Ergebnisse
Responsive UI für Desktop und Mobile
Ergebnis
Schneller Zugriff auf geeignete Baum- und Gehölzarten
Für ORIS entwickelte CONSENSO eine Schnittstelle zwischen ProConcept und Odoo. Da bestimmte Business-Funktionen weiterhin im Legacy-System ProConcept laufen, werden Lieferungen aus ProConcept automatisiert in Odoo verarbeitet und als Purchase Orders für Tochtergesellschaften angelegt. Gleichzeitig werden Produktstammdaten inklusive komplexer Baumstrukturen synchronisiert.
Ausgangslage
Parallelbetrieb von ProConcept und Odoo
Bestimmte Business-Funktionen bleiben im Legacy-System
Automatische Erstellung von Purchase Orders in Odoo
Für Paul Ullrich entwickelte CONSENSO TECH eine Automatisierung für Produktdaten und E-Mail-Bestelleingänge. Lieferanten-Factsheets aus Word, PDF, Excel und CSV werden in ein Produktschema überführt, mit mehrsprachigen Produkttexten angereichert und für den ERP-Import vorbereitet. Zusätzlich werden eingehende Bestell-E-Mails automatisch in ERP-Aufträge übersetzt.
Ausgangslage
Produktfactsheets in vielen Formaten wie Word, PDF, Excel und CSV
Unterschiedliche Datenqualität und Struktur je Lieferant
Bedarf an einheitlichem Produktschema für ERP-Import
Mehrsprachige Produkttexte für verschiedene Websites und Degustationskontexte
Regulatorische oder kommunikative Vorgaben, z. B. verbotene Begriffe bei Spirituosen
Manuelle Verarbeitung eingehender Bestell-E-Mails
Lösung
Automatisierte Extraktion von Produktinformationen aus Lieferanten-Factsheets
Normalisierung in ein einheitliches Produktschema
Generierung mehrsprachiger Produkttexte
Regelbasierte Steuerung von Texten, Begriffen und Kanälen
Vorbereitung strukturierter Datensätze für den ERP-Import
Automatisierung des E-Mail-Bestelleingangs
Übersetzung eingehender Bestellungen in ERP-Aufträge
Ergebnis
Weniger manueller Aufwand in der Produktdatenpflege
Konsistentere Produktinformationen über Kanäle und Sprachen hinweg
Schnellere Aufnahme neuer Produkte ins ERP
Regelkonforme Produkttexte für sensible Produktkategorien
Automatisierte Auftragserfassung aus E-Mail-Bestellungen
Skalierbare Grundlage für weitere AI- und Prozessautomatisierungen
Mit DataFlow ProX entwickelte CONSENSO TECH eine modulare Plattform zur automatisierten Verarbeitung von Produktdaten. Daten aus Excel, CSV, PDF, ERP, Web oder API werden importiert, strukturiert, angereichert und über intelligente Export- und Schnittstellenlogik an Zielsysteme wie ERP, Shop, CRM oder PIM übergeben.
Ausgangslage
Produktdaten in vielen Formaten und Systemen
Hoher manueller Aufwand bei Import, Bereinigung und Anreicherung
Unterschiedliche Datenqualität je Quelle oder Lieferant
Bedarf an wiederverwendbaren Exportformaten und Schnittstellen
Konsistente Produktinformationen für ERP, Webshop, Marketing und weitere Kanäle
Skalierbare Grundlage für AI-gestützte Produktdatenprozesse
Lösung
Modulare Produktdatenplattform
Import aus Excel, CSV, PDF, ERP, Web und API
KI-gestützte Vorverarbeitung und Analyse
Strukturierung, Standardisierung und Redundanzprüfung
Automatische Ergänzung technischer Daten, Attribute, Texte und Bilder
SEO- und marketingoptimierte Produktdaten
Connect- und Exportlogik zu ERP, Shop, CRM, PIM und weiteren Systemen
AI-Agent-Funktionen für Suche, Beratung, Automatisierung und Datenabfragen
Ergebnis
Automatisierte Produktdatenprozesse von Import bis Export
Höhere Datenqualität und konsistentere Produktinformationen
Weniger manuelle Aufbereitung durch Fachabteilungen
Schnellere Produktverfügbarkeit in Zielsystemen
Wiederverwendbare Daten- und Integrationslogik
Grundlage für AI-gestützte Suche, Beratung und Prozessautomatisierung
Für SCS IT / Linard entwickelte CONSENSO TECH eine Applikation zur Automatisierung täglicher Lieferantendaten. Produktkataloge, Preise und Lagerbestände aus verschiedenen Lieferantendateien werden verarbeitet, transformiert und für ERP- sowie eCommerce-Prozesse bereitgestellt.
Ausgangslage
Tägliche Produkt- und Lagerdaten von mehreren IT-Hardware-Lieferanten
Unterschiedliche Dateiformate, Währungen und Datenstrukturen
Manuelle Aufbereitung für ERP und eCommerce
Bedarf an dynamischer Preislogik und Promotionsfähigkeit
Aktualisierung bestehender Produkte und Erfassung neuer Artikel
Umgang mit Produktzuständen wie NEW, REF, USED, RENEW oder OEM-compatible
Duplikat- und Löschlogik je Lieferant
Lösung
Entwicklung einer Applikation für Lieferantendaten-Import und Export
Verarbeitung mehrerer Lieferantendateien
Kombination mit ERP-Produktdaten aus OPACC
Berücksichtigung von CHF, EUR und GBP inkl. Wechselkurslogik
Mapping auf definierte Exportstrukturen
Regeln für Preisaufschläge, Mindestpreise und Produktzustände
Datenvalidierung, Bearbeitung und Löschlogik
Benutzeroberflächen für Import, Validierung, Konfiguration und Export
Vorbereitung von Exportdateien für ERP und eCommerce-Plattform
Ergebnis
Deutliche Reduktion manueller Datenaufbereitung
Aktualisierte Produktpreise und Lagerbestände
Schnellere Aufnahme neuer Produkte
Bessere Steuerung von Preislogiken und Promotions
Höhere Datenqualität durch Validierung und Mapping
Grundlage für weitere Automatisierung, z. B. FTP-Verarbeitung oder zusätzliche Produktdatenquellen
Für volenergy entwickelte CONSENSO TECH ein Monitoring-Konzept und eine operative Monitoring-Lösung für geschäftskritische Schnittstellen zwischen Microsoft Dynamics 365 F&O und dem Legacy-System OASE. Mit Grafana und Apache NiFi wurden Datenflüsse, Schnittstellenserver und Übertragungsfehler transparenter und kontrollierbarer gemacht.
Ausgangslage
D365 F&O als neues Finanzsystem, OASE als weiterhin genutztes Operativsystem
Geschäftskritische bidirektionale Schnittstellen
Stabilitätsprobleme nach dem Go-Live
Fehlende Transparenz über Schnittstellenserver und Datenübertragungen
Bedarf an operativer Kontrolle für das Finanzteam
Schnittstellen basierten teilweise auf älteren technischen Strukturen
Lösung
Analyse der bestehenden Schnittstellenlandschaft
Aufbau eines Monitoring-Konzepts
Monitoring-Lösung mit Grafana und Apache NiFi
Überwachung von Schnittstellenservern und Datenflüssen
Sichtbarkeit über erfolgreiche und fehlgeschlagene Datenübertragungen
Abgleichs- und Kontrollmechanismen für relevante Finanzdaten
Beratung zur Stabilisierung und Weiterentwicklung des technischen Stacks
Ergebnis
Bessere Transparenz über geschäftskritische Schnittstellen
Frühere Erkennung von Fehlern und Ausfällen
Mehr Kontrolle für das Finanzteam
Stabilere Datenflüsse zwischen D365 F&O und OASE
Reduktion operativer Risiken nach dem Go-Live
Grundlage für strukturiertes Schnittstellen- und Betriebsmonitoring
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