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Bucherer

Product Master Data Suite für Bucherer

Für Bucherer entwickelte CONSENSO TECH eine Fullstack-Applikation zur effizienten Erfassung, Normalisierung und Anreicherung grosser Produktdatenmengen. Lieferantendaten aus Excel, CSV, XML, TXT und PDF werden in ein einheitliches Schema überführt, auf Microsoft Dynamics 365 F&O gemappt und für den Massenimport vorbereitet.

Auf einen Blick

Ausgangslage

  • Viele Lieferanten mit unterschiedlichen Datenformaten und Datenqualitäten
  • Regelmässige Massenerfassung neuer Kollektionen
  • Mapping auf die komplexe Datenstruktur von Microsoft Dynamics 365 F&O
  • Bedarf an konsistenten Produkttexten über mehrere Kanäle und Sprachen hinweg

Lösung

  • Fullstack-Applikation für Produkt-Massenerfassung
  • Import und Normalisierung von Excel, CSV, XML, TXT und PDF
  • Mapping auf D365 F&O Produktdatenstrukturen
  • User Interface für Prüfung, Bearbeitung und Freigabe
  • KI-gestützte Produkttextgenerierung
  • Instruction Management für Kanal, Sprache, Stil, Positiv-/Negativlisten und verbotene Begriffe

Ergebnis

  • Schnellere Erfassung neuer Produktkollektionen
  • Reduktion manueller Datenaufbereitung
  • Höhere Datenqualität und konsistentere Produktinformationen
  • Skalierbare Textgenerierung für mehrere Sprachen und Kanäle
  • Bessere Kontrolle über Tonalität, Stil und regelkonforme Produktkommunikation

Bucherer erhält regelmässig neue Kollektionen und Produktdaten von zahlreichen Lieferanten. Die Daten kommen in unterschiedlichen Formaten, Strukturen und Qualitätsstufen, von Excel, CSV, XML und TXT bis hin zu PDFs. Für die effiziente Erfassung im ERP-System Microsoft Dynamics 365 F&O entwickelte CONSENSO TECH eine Fullstack-Applikation, welche diese heterogenen Datenquellen in ein einheitliches Produktschema überführt.

Die Lösung ermöglicht es den Fachanwendern, Produktdaten direkt in der Applikation zu prüfen, zu bearbeiten und für den Massenimport nach D365 F&O vorzubereiten. Dadurch wird der manuelle Aufwand bei der Erfassung neuer Kollektionen deutlich reduziert und die Datenqualität verbessert.

Ein zweites zentrales Modul unterstützt die KI-basierte Produkttextgenerierung. Über ein umfangreiches Instruction Management können Regeln für unterschiedliche Kanäle, Textstile und Sprachen definiert werden, inklusive Positivlisten, Negativlisten und auszuschliessenden Begriffen. So entstehen konsistente, markengerechte Produkttexte für Webshop, Website, ERP und weitere Kanäle in mehreren Sprachen.