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Dr. Wechsler & Partner

Data Warehouse für Pensionskassenadministration

Für Dr. Wechsler & Partner entwickelte CONSENSO TECH ein modernes Data Warehouse auf Open-Source-Technologien. Daten aus SwissPension 6 werden mit Apache NiFi verarbeitet, in einer zentralen Postgres-Datenbank strukturiert, in MinIO gespeichert und für Power-BI-Reports aufbereitet.

Auf einen Blick

Ausgangslage

  • Analyse pensionskassenrelevanter Daten aus SwissPension 6
  • Aufbau einer strukturierten Reporting-Grundlage
  • Kombination von Personen-, Vertrags- und Finanzdaten
  • Bedarf an flexibler und kosteneffizienter Data-Warehouse-Architektur
  • Bereitstellung der Daten für Power-BI-Auswertungen

Lösung

  • Aufbau eines Data Warehouse auf Open-Source-Stack
  • Apache NiFi für Datenextraktion und ETL-Prozesse
  • Postgres als zentrale relationale Datenbank
  • MinIO als S3-kompatibler Storage
  • Power BI als Reporting- und Dashboarding-Schicht
  • Strukturierung pensionskassenrelevanter Daten aus SwissPension 6

Ergebnis

  • Zentrale Datenbasis für Pensionskassen-Reporting
  • Bessere Auswertbarkeit von Personen-, Vertrags- und Finanzdaten
  • Flexible Open-Source-Architektur
  • Wiederverwendbare Datenmodelle für Power BI
  • Grundlage für transparentere operative und strategische Analysen

Dr. Wechsler & Partner ist ein spezialisiertes Unternehmen für berufliche Vorsorge, Pensionskassenverwaltung und Expertenmandate. Für die Analyse und Auswertung pensionskassenrelevanter Daten benötigte das Unternehmen eine moderne Datenplattform, welche Informationen aus dem Kernsystem SwissPension 6 strukturiert verfügbar macht.

CONSENSO TECH entwickelte dafür ein Data Warehouse auf Basis eines Open-Source-Stacks. Apache NiFi übernimmt die Datenextraktion und -verarbeitung aus SwissPension 6. Die Daten werden in einer zentralen Postgres-Datenbank strukturiert und über MinIO als S3-kompatiblen Storage ergänzt. Power BI dient als Reporting- und Visualisierungsschicht.

Im Fokus stehen pensionskassenrelevante Daten wie Personen, Verträge, Vorsorgeinformationen und Finanzkennzahlen. Durch die neue Plattform können diese Daten konsistenter ausgewertet und für operative sowie managementorientierte Reports genutzt werden.